要知道真空機組作為機械裝置運行時，不可避免的會產生一些振動，因為泵本身在旋轉時會產生振動，當然也會有原動機的振動激勵(如電機，柴油機等)。但這些都是正常的振動現象，有時機組內部的某些振動是異常的，說明設備內部出現了故障，需要及時找出振動源。那么如何找到真空機組的振動源呢？
　　當如此多的振動源混合在一起時，振動會相互影響，故障信號往往會淹沒在背景噪聲和干擾中，給真空機組故障診斷帶來很大困難。現有的信號分析方法在多激勵源振動信號的分離和低信噪比振動信號的特征提取方面沒有取得突破，需要進一步研究。
　　目前，人們主要使用基于數據的機器學習方法對真空機組的故障進行分類，這種方法的特點需要大量的樣本數據，但是當樣本數據難以獲得時，這種方法就顯示出其局限性。因此，有必要研究泛化能力更強的小樣本故障模式分類方法，使其能夠利用有限的數據樣本獲得更好的診斷結果。
　　真空機組選用的水環泵比其他真空泵更有優勢，因為它既克服了單臺水環泵在一定壓力下壓差有限(機組極限壓力遠高于水環泵)、抽速低的缺點，又保留了羅茨泵工作速度快、抽速相對較高的優點。
　　真空機組可以用來抽出大量的可凝蒸汽，特別是當氣動油封機的真空泵沒有足夠的能力除去可凝蒸汽，或者使用的溶劑會使泵油變質而影響性能，或者真空系統不允許有油污染時。如果配有防爆電機和電器，并符合相應的規定，易燃易爆氣體也可以抽出。

　　因此，為了有效地找到真空機組的振動源，有必要采用一些更專業的技術，從而準確地找到設備的各種振動源。操作人員能做的就是對設備進行定期的檢查工作，避免設備的隱患，使設備穩定正常運行。